随着DDR5、HBM与AI加速器的复杂度持续提升，许多团队开始遇到一个共同问题，传统实验室的设备无法满足测试上对规格以及量体的需求，但大型ATE系统又过于昂贵且导入周期长。Introspect Technology提出的「ATE-on-Bench」概念，正是为了解决这个难点。

它结合了：

• Bench-level flexibility

• Massive parallel validation

• Protocol-aware traffic generation

• Automated characterization

• High-channel-count analysis

让工程团队不需要进入大型量产测试环境或是为搜集足够的测试样本，而准备多个相同的测试环境，也能完成高效率的DDR/LPDDR/GDDR特性分析，这对于DRAM制造商、DIMM Module、AI加速、ASIC Bring-up甚至是PHY / Controller验证团队都非常的有帮助。

相较于传统单机的测试来说，ATE-on-Bench能提供工程师更高的测试信道、更高的自动化测试能力与弹性、更快的特性循环测试速度以及更好的测试数据可靠度。尤其在AI服务器与高带宽内存迭代中，验证所需要的覆盖率以及弹性已快速接近过去只有大型测试机才会面对的等级。

Introspect Technology正在提供一种更具弹性的新路线。

若您希望进一步了解Introspect ATE-on-Bench架构如何协助DDR5 / HBM等内存相关的验证测试，欢迎与我们联系，我们可安排更完整的技术介绍与方案交流。

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